Виртуальная книжная выставка «ИИ, нейросети и машинное обучение»

Управление информационных ресурсов ИжГТУ имени М.Т.Калашникова рекомендует преподавателям и студентам технических специальностей виртуальную книжную выставку «Искусственный интеллект, нейросети и машинное обучение».

На выставке представлены электронные учебные и учебно-методические пособия, из ЭБС IPR SMART и eLIBRARY.RU, в которых описываются основы технологии искусственного интеллекта, включая работу с данными, машинное и глубокое обучение, нейронные сети, так и описания решений, сервисов и платформ с использованием технологии ИИ в мире и России.

Дополнительно рекомендуем воспользоваться информацией по теме выставки на eLIBRARY.RU:

Искусственный интеллект и искусственные нейронные сети, метод глубокого обучения нейросетей искусственного интеллекта. Бутченко Е.Ю., Казимов Д.М. В сборнике: научные достижения в XXI веке: модернизация, инновации, прогресс. Сборник научных трудов по материалам XI Международной научно-практической конференции. Анапа, 2023. С. 49-53.
Сильный искусственный интеллект как интегратор отдельных технологий искусственного интеллекта в систему технологий. Стариков Е.Н., Тютюнник А.И. Тенденции развития науки и образования. 2024. № 112-7. С. 31-36.
Новое направление в искусственном интеллекте: измерительный искусственный интеллект. Прокопчина С.В. Международная конференция по мягким вычислениям и измерениям. 2024. Т. 1. С. 3-6.
Машинное обучение: анализ, визуализация и обучение модели (на примере датасета «Титаник»). Ларин С.Э., Белаш В.Ю. Дневник науки. 2024. № 1 (85).
Глубокое обучение и машинное обучение: ключевые отличия и влияние на современные технологии. Рахманов П.А., Гаррыев С.С., Реджепгелдиев С.С. Вестник науки. 2024. Т. 4. № 4 (73). С. 651-654.
Многопоточность в машинном обучении: ускорение обучения нейронных сетей. Жаворонкова О.Г. В сборнике: Научно-технологическое развитие 2025. сборник статей Международной научно-практической конференции. Петрозаводск, 2025. С. 38-41.
Современный взгляд на искусственный интеллект, машинное обучение и глубокое обучение. Зембатова М.А. Научный потенциал. 2025. № 1-3 (48). С. 10-12.

Следите за информацией о новых выставках и используйте рекомендуемые материалы в научной и образовательной деятельности!

Дата: 22.10.2025