01.04.02 Прикладная математика и информатика | Применение методов машинного обучения и искусственного интеллекта для решения прикладных задач

Направление01.04.02 Прикладная математика и информатика
Уровень подготовкиМагистратура
ПрофильПрименение методов машинного обучения и искусственного интеллекта для решения прикладных задач
Формы обученияОчно-заочная
Срок обучения2 года 3 месяца
Учебный план
Фонд оценочных средств
Иное

Дисциплины учебного плана

Дисциплины учебного плана
Программы практик
ГИА
Дисциплина Аннотация РПД Методические указания
Технологическое предпринимательство - - -
Защита и коммерциализация результатов интеллектуальной деятельности - - -
Языки программирования для анализа и обработки данных - - -
Технологии математического компьютерного моделирования - - -
Применение нейронных сетей глубокого обучения для решения прикладных задач - - -
Параллельное и распределенное программирование - - -
Методы и системы анализа больших данных - - -
Генеративные нейронные сети - - -
Методы машинного обучения для обработки текстовых данных - - -
Методы машинного обучения для обработки неструктурированных данных - - -
Методы искусственного интеллекта для обработки данных в медицине - - -
Методы извлечения и обработки данных из сети Интернет - - -
Методология научных исследований - - -
Управление проектами - - -
Международная научно-профессиональная коммуникация - - -
Применение методов искусственного интеллекта в анализе данных и управлении - - -
Компьютерная алгебра - - -
Разработка приложений на C# - - -
Алгоритмы и структуры данных - - -
Математические основы машинного обучения - - -
Принципы построения математических моделей - - -
Информационные системы предприятий и информационная безопасность - - -
Методы оптимизации и теория оптимального управления - - -
Системы 3D моделирования и визуальные технологии - - -
Практика Программа практики Методические указания
Производственная практика. Преддипломная практика - -
Руководство магистрами - -
Учебная практика. Технологическая (проектно-технологическая) практика - -
Производственная практика. Научно-исследовательская работа - -
Производственная практика. Технологическая (проектно-технологическая) практика - -
ГИА Методические указания
Подготовка к сдаче и сдача государственного экзамена - -
Выполнение и защита выпускной квалификационной работы - -

Порядок наполнения данного раздела регламентирован следующими документами:

Полезная информация