01.04.04 Прикладная математика | Машинное обучение и искусственный интеллект для решения прикладных задач

Направление	01.04.04 Прикладная математика
Уровень подготовки	Магистратура
Профиль	Машинное обучение и искусственный интеллект для решения прикладных задач
Формы обучения	Очная
Срок обучения	2 года
Учебный план
Фонд оценочных средств
Иное

Дисциплины учебного плана

Программы практик

ГИА

Дисциплина	Аннотация	РПД	Методические указания
Технологическое предпринимательство	-	-	-
Защита и коммерциализация результатов интеллектуальной деятельности	-	-	-
Языки программирования для анализа и обработки данных	-	-	-
Технологии математического компьютерного моделирования	-	-	-
Параллельное и распределенное программирование	-	-	-
Глубокое обучение нейронных сетей	-	-	-
Системы 3D моделирования и визуальные технологии	-	-	-
Методы и системы анализа больших данных	-	-	-
Методы машинного обучения для обработки текстовых данных	-	-	-
Методы машинного обучения для обработки неструктурированных данных	-	-	-
Методы искусственного интеллекта для обработки данных в медицине	-	-	-
Методы извлечения и обработки данных из сети Интернет	-	-	-
Методология научных исследований	-	-	-
Управление проектами	-	-	-
Международная научно-профессиональная коммуникация	-	-	-
Применение методов искусственного интеллекта в анализе данных и управлении	-	-	-
Компьютерная алгебра	-	-	-
Разработка приложений на C#	-	-	-
Алгоритмы и структуры данных	-	-	-
Методы оптимизации и теория оптимального управления	-	-	-
Принципы построения математических моделей	-	-	-
Теория тепло и массообмена	-	-	-
Прикладное программное обеспечение в механике сплошных сред	-	-	-
Интеллектуальные системы машинного обучения	-	-	-

Практика	Программа практики
Производственная практика. Преддипломная практика	-
Руководство магистрами	-
Учебная практика. Научно-исследовательская работа	-
Производственная практика. Научно-исследовательская работа	-
Производственная практика. Организационно-управленческая практика	-

ГИА
Подготовка к сдаче и сдача государственного экзамена	-
Выполнение и защита выпускной квалификационной работы	-

Порядок наполнения данного раздела регламентирован следующими документами:

Постановление Правительства РФ от 20 октября 2021 г. N 1802 «Об утверждении Правил размещения на официальном сайте образовательной организации в информационно-телекоммуникационной сети "Интернет" и обновления информации об образовательной организации, а также о признании утратившими силу некоторых актов и отдельных положений некоторых актов Правительства Российской Федерации»

Приказ Рособрнадзора от 10.06.2019 N 796 «Об установлении процедуры, сроков проведения и показателей мониторинга системы образования Федеральной службой по надзору в сфере образования и науки».
Раскрытие информации об образовательной организации в соответствии с Приказом Федеральной службы по надзору в сфере образования и науки №1493 от 04.08.2023 "Об утверждении Требований к структуре официального сайта образовательной организации в информационно-телекоммуникационной сети "Интернет" и формату представления информации".