Область профессиональной деятельности включена в сферу разработки программного обеспечения, проектирования, создания и поддержки баз данных и проведения прикладных исследований в области информационно-коммуникационных технологий, прикладного анализа данных с применением методов искусственного интеллекта.

Основные знания, приобретаемые при освоении программы:

• методы и алгоритмы решения инженерных и экономических задач на основе математического моделирования;
• статистические методы, информационные технологии анализа и обработки структурированных и неструктурированных данных;
• интеллектуальные методы машинного обучения;
• методы проектирования, разработки и отладки математического программного обеспечения;
• применение, эксплуатация и администрирование программных средств в различных областях профессиональной деятельности.

Математическое моделирование, анализ данных и искусственный интеллект являются сегодня одними из наиболее перспективных областей прикладной науки. Именно специалисты по математическому моделированию, которые владеют математическим инструментарием, интеллектуальными методами анализа данных, информационными технологиями, суперкомпьютерными вычислениями и умеет применять их в научной и производственной сферах, формирует научно-техническую элиту, способную вывести нас на технологический уровень, достойный 21 века.

1 курс: Иностранный язык, История, Основы экономики, Социальное взаимодействие, Математический анализ, Линейная алгебра и аналитическая геометрия, Физика, Программирование для электронно-вычислительных машин, Информатика, Общая алгебра и теория чисел, Общая физическая подготовка.

2 курс: Философия, Математическая логика, Дифференциальные уравнения, Программные и аппаратные средства информатики, Теория вероятностей и математическая статистика, Введение в профессиональную деятельность, Объектно-ориентированное программирование, Методы и системы машинного обучения, Основы искусственного интеллекта и теория принятия решений.

3 курс: Методы оптимизации, Исследование операций, Программирование для Интернет, Базы данных, Технология программирования, Анализ и прогнозирование временных рядов, Методы и системы обработки неструктурированных данных, Информационные технологии сбора данных в сети Интернет, Интеллектуальные системы в процессах управления, Статистический анализ многомерных данных, Проектирование и разработка мобильных приложений дополненной реальности, Параллельное программирование, Научно-исследовательская работа, Курсовое проектирование.

4 курс: Теория управления, Компьютерная графика, Безопасность жизнедеятельности, Компьютерные технологии математических исследований, Основы цифровой обработки сигналов, Разработка цифровых двойников технических процессов и систем, Математические модели экономики, Нейронные сети глубокого обучения, Информационные технологии анализа и обработки данных, Проектирование программного обеспечения, Эконометрика, Прикладная логистика, Подготовка выпускной квалификационной работы.

Универсальные компетенции:

• Способен осуществлять поиск, критический анализ и синтез информации, применять системный подход для решения поставленных задач.
• Способен определять круг задач в рамках поставленной цели и выбирать оптимальные способы их решения, исходя из действующих правовых норм, имеющихся ресурсов и ограничений.
• Способен осуществлять социальное взаимодействие и реализовывать свою роль в команде.
• Способен осуществлять деловую коммуникацию в устной и письменной формах на государственном языке Российской Федерации и иностранном(ых) языке(ах).
• Способен воспринимать межкультурное разнообразие общества в социально-историческом, этическом и философском контекстах.
• Способен управлять своим временем, выстраивать и реализовывать траекторию саморазвития на основе принципов образования в течение всей жизни.
• Способен поддерживать должный уровень физической подготовленности для обеспечения полноценной социальной и профессиональной деятельности.
• Способен создавать и поддерживать безопасные условия жизнедеятельности, в том числе при возникновении чрезвычайных ситуаций.

Общепрофессиональные компетенции:

• Способен применять знание фундаментальной математики и естественно-научных дисциплин при решении задач в области естественных наук и инженерной практике.
• Способен обоснованно выбирать, дорабатывать и применять для решения исследовательских и проектных задач математические методы и модели, осуществлять проверку адекватности моделей, анализировать результаты, оценивать надежность и качество функционирования систем
• Способен использовать и развивать методы математического моделирования и применять аналитические и научные пакеты прикладных программ.
• Способен разрабатывать и использовать современные методы и программные средства информационно-коммуникационных технологий.

Профессиональные компетенции:

• Способен разрабатывать и проводить отладку программного кода.
• Способен проверять работоспособность и проводить оптимизацию программного кода.
• Способен проектировать математическое программное обеспечение.
• Способен принимать научно-обоснованные решения на основе математического моделирования и методов системного анализа.
• Способен самостоятельно изучать новые разделы фундаментальных и прикладных наук.
• Способен проводить аналитические исследования с использованием технологий больших данных и методов искусственного интеллекта

• Разработка и реализация математической модели движения гексакоптера и системы пространственной визуализации результатов вычислительного эксперимента.
• Применение методов математического моделирования к изучению фактора человеческого капитала Российской Федерации и определение механизмов его повышения.
• Кластерный анализ регионов Российской Федерации по состоянию здоровья населения и экологии с использованием методов машинного обучения.
• Разработка и реализация алгоритмов решения оптимизационных задач на графических процессорах.
• Создание приложения для визуализации физических процессов.
• Разработка программного обеспечения обработки, классификации и интеллектуального анализа сигналов.
• Сбор данных и программная реализация нейросетевых алгоритмов для переноса художественных стилей в изображениях.

Кафедра «Прикладная математика и информационные технологии «ИжГТУ имени М.Т. Калашникова» более 40 лет выпускает специалистов по прикладной математике и математическому моделированию систем и процессов, которые востребованы в научно-исследовательских институтах, в том числе, в институтах Российской академии наук, а также во многих отраслях народного хозяйства, в частности, в органах государственного, регионального и муниципального управления, научно-исследовательских центрах, в конструкторских, технологических, аналитических и экономических отделах предприятий и учреждений, включая отделы развития и маркетинга фирм, банков, страховых компаний, инвестиционных фондов.

Выпускники кафедры востребованы на различных предприятиях по всей России, в том числе:

• ОАО «Удмуртнефть»,
• ОАО «НИТИ Прогресс»,
• ОАО «Сбербанк»,
• Министерство экономики УР,
• Федеральная служба государственной статистики по УР,
• НПО «Компьютер»,
• НПО «ЭЛМА»,
• ООО “ДИРЕКТУМ”,
• ОАО «Ижевский радиозавод»,
• ОАО «Ижевский электромеханический завод «Купол»,
• ОАО «Концерн Калашников»,
• Институт механики УрО РАН,
• ЗАО «Институт Удмуртгражданпроект»,
• ИжГТУ имени М.Т. Калашникова и др.