| Факультет / Институт: | Факультет «Математика и естественные науки» |
| Направление подготовки: | 01.03.02 Прикладная математика и информатика |
| Профиль / Специализация: |
Прикладной анализ данных и искусственный интеллект
|
Менеджер программы
Руководитель программы
.jpg?token=3f39447fa7dfd92c1055440aa66aab41)
Мое обучение по направлению «Прикладной анализ данных и искусственный интеллект» было исключительным. Программа была организована таким образом, что мы получили полное погружение в мир современных технологий обработки данных и искусственного интеллекта. Мы изучали не только основы статистики и машинного обучения, но и глубоко погружались в области нейронных сетей, обработки естественного языка и компьютерного зрения.
Одним из наиболее ценных аспектов была возможность участвовать в проектах, которые были актуальными для реальных компаний. Это дало нам уникальную возможность применить наши знания на практике и увидеть, как они реализуются в реальной жизни.
Преподаватели заслуживают отдельного упоминания – это были эксперты, реальные профессионалы своего дела. Они не только делились теоретическими знаниями, но и рассказывали о своем опыте работы в индустрии, давали ценные советы и наставления для успешной карьеры в области анализа данных и искусственного интеллекта.
Сейчас, будучи выпускником, я благодарен за то обширное образование, которые я получил, и уверен в своих навыках. Я чувствую себя готовым к применению современных методов анализа данных и искусственного интеллекта в реальных проектах, и у меня есть четкое представление о том, как мой вклад может принести реальную пользу в любой компании.
В целом, это обучение полностью изменило мое видение отрасли, и я уверен, что оно стало отправной точкой для моей успешной карьеры в сфере анализа данных и искусственного интеллекта.
.jpg?token=be8460ea5ec441c7892d87765141a836)
Я завершила обучение по направлению «Прикладной анализ данных и искусственный интеллект» и хочу поделиться своим впечатлением о программе и организации обучения.
Меня поразило многообразие предметов, представленных в программе обучения. Особенно мне понравилось изучение основ машинного обучения, включая методы регрессии, классификации, кластерного анализа и обучения с учителем. Мы также углубленно изучали методы глубокого обучения, такие как нейронные сети и сверточные нейронные сети, что было особенно увлекательно.
Кроме того, мы изучали статистический анализ данных, методы и инструменты визуализации данных, работу с большими объемами данных и создание эффективных дашбордов для презентации результатов анализа. Этот аспект обучения был очень практичным и полезным для моей будущей карьеры.
Хочу также отметить, что мы углубленно изучали языки программирования, такие как Python и R, которые широко используются в сфере анализа данных и искусственного интеллекта. Язык Python особенно понравился мне своей гибкостью и удобством при работе с данными и построении моделей машинного обучения.
Наконец, после окончания программы я была готова к трудоустройству и смогла найти работу в интересующей меня области. Я уверена, что обучение по направлению "Прикладной анализ данных и искусственный интеллект" дало мне солидные знания и навыки, которые помогли мне добиться успеха в карьере.
В целом, я очень довольна программой обучения и рекомендую ее всем, кто хочет получить качественные знания в области анализа данных и искусственного интеллекта. Благодаря этой программе я смогла реализовать свой потенциал и добиться успеха в своей профессиональной деятельности.
.jpg?token=9c58d17fc1d480dd4095fd11583da8e7)
Программа обучения по направлению «Прикладной анализ данных и искусственный интеллект» предоставила мне невероятные возможности для профессионального роста. Я изучал широкий спектр тем, начиная с основ программирования и статистики, заканчивая глубокими исследованиями в области машинного обучения, нейронных сетей и других технологий искусственного интеллекта.
Один из ключевых аспектов, который отличает эту программу, - это акцент на применение полученных знаний на практике. Мы не только учились теории, но и регулярно участвовали в проектах, где нам приходилось применять наши навыки для решения реальных задач из сферы бизнеса, медицины, финансов и других областей. Это позволило нам не только лучше усвоить материал, но и получить ценный опыт работы в команде, а также научиться эффективно коммуницировать и представлять свои научные исследования.
Преподаватели программы были не только профессионалами в своей области, но и отличными менторами. Они были всегда готовы поддержать, ответить на вопросы и помочь студентам во всем, начиная от изучения сложных материалов и заканчивая помощью в поиске стажировок и возможностей для трудоустройства.
Я также хочу отметить, что учебный процесс был очень интенсивным. Мы обсуждали самые последние исследования и технологии, что помогло нам быть в курсе современных тенденций в области анализа данных и искусственного интеллекта.
В целом, могу сказать, что это обучение было не только увлекательным и полезным, но и является ключевым этапом в моем профессиональном развитии. Я с уверенностью могу рекомендовать эту программу всем, кто хочет глубоко изучить анализ данных и искусственный интеллект и стать специалистом в этой области.
- Учебный план
- Аннотации рабочих программ дисциплин
| Бюджетных* | 16 |
| в т.ч. по особой квоте | 2 |
| в т.ч. по отдельной квоте | 2 |
| в т.ч. целевых | 2 |
| Платных (очно) | 2 |
(минимальный балл)
| Обязательные: | |
| Математика | 39 |
| Русский язык | 40 |
| По выбору: | |
| Информатика и ИКТ | 44 |
| Физика | 39 |
| Русский язык | 40 |
| Основы программирования | 30 |
| Математика в профессиональной деятельности | 30 |
| Проходной балл: |
приём без конкурса
|
| Средний балл: |
приём без конкурса
|