Факультет / Институт: | Факультет «Математика и естественные науки» |
Направление подготовки: | 01.03.04 Прикладная математика |
Профиль / Специализация: |
Прикладной анализ данных и искусственный интеллект
|
Бюджетных* | 40 |
в т.ч. по особой квоте | 4 |
в т.ч. по отдельной квоте | 4 |
в т.ч. целевых | 4 |
Платных (очно) | 1 |
Обязательные: | |
Математика | 39 |
Русский язык | 40 |
По выбору: | |
Информатика и ИКТ | 44 |
Физика | 39 |
Русский язык | 30 |
Основы программирования | 30 |
Математика в профессиональной деятельности | 30 |
Проходной балл: |
193
|
Средний балл: |
216
|
Область профессиональной деятельности включена в сферу разработки программного обеспечения, проектирования, создания и поддержки баз данных и проведения прикладных исследований в области информационно-коммуникационных технологий, прикладного анализа данных с применением методов искусственного интеллекта.
Основные знания, приобретаемые при освоении программы:
Математическое моделирование, анализ данных и искусственный интеллект являются сегодня одними из наиболее перспективных областей прикладной науки. Именно специалисты по математическому моделированию, которые владеют математическим инструментарием, интеллектуальными методами анализа данных, информационными технологиями, суперкомпьютерными вычислениями и умеет применять их в научной и производственной сферах, формирует научно-техническую элиту, способную вывести нас на технологический уровень, достойный 21 века.
1 курс: Иностранный язык, История, Основы экономики, Социальное взаимодействие, Математический анализ, Линейная алгебра и аналитическая геометрия, Физика, Программирование для электронно-вычислительных машин, Информатика, Общая алгебра и теория чисел, Общая физическая подготовка.
2 курс: Философия, Математическая логика, Дифференциальные уравнения, Программные и аппаратные средства информатики, Теория вероятностей и математическая статистика, Введение в профессиональную деятельность, Объектно-ориентированное программирование, Методы и системы машинного обучения, Основы искусственного интеллекта и теория принятия решений.
3 курс: Методы оптимизации, Исследование операций, Программирование для Интернет, Базы данных, Технология программирования, Анализ и прогнозирование временных рядов, Методы и системы обработки неструктурированных данных, Информационные технологии сбора данных в сети Интернет, Интеллектуальные системы в процессах управления, Статистический анализ многомерных данных, Проектирование и разработка мобильных приложений дополненной реальности, Параллельное программирование, Научно-исследовательская работа, Курсовое проектирование.
4 курс: Теория управления, Компьютерная графика, Безопасность жизнедеятельности, Компьютерные технологии математических исследований, Основы цифровой обработки сигналов, Разработка цифровых двойников технических процессов и систем, Математические модели экономики, Нейронные сети глубокого обучения, Информационные технологии анализа и обработки данных, Проектирование программного обеспечения, Эконометрика, Прикладная логистика, Подготовка выпускной квалификационной работы.
Универсальные компетенции:
Общепрофессиональные компетенции:
Профессиональные компетенции:
Кафедра «Прикладная математика и информационные технологии «ИжГТУ имени М.Т. Калашникова» более 40 лет выпускает специалистов по прикладной математике и математическому моделированию систем и процессов, которые востребованы в научно-исследовательских институтах, в том числе, в институтах Российской академии наук, а также во многих отраслях народного хозяйства, в частности, в органах государственного, регионального и муниципального управления, научно-исследовательских центрах, в конструкторских, технологических, аналитических и экономических отделах предприятий и учреждений, включая отделы развития и маркетинга фирм, банков, страховых компаний, инвестиционных фондов.
Выпускники кафедры востребованы на различных предприятиях по всей России, в том числе: