Прикладной анализ данных и искусственный интеллект
Факультет / Институт: Факультет «Математика и естественные науки»
Направление подготовки: 01.03.04 Прикладная математика
Профиль / Специализация:
Прикладной анализ данных и искусственный интеллект
Количество мест:
Бюджетных* 40
в т.ч. по особой квоте4
в т.ч. по отдельной квоте4
в т.ч. целевых4
Платных (очно)1
Вступительные испытания (ЕГЭ)
(минимальный балл):
Обязательные:
Математика39
Русский язык40
По выбору:
Информатика и ИКТ44
Физика39
Вступительные испытания после СПО:
Русский язык 30
Основы программирования 30
Математика в профессиональной деятельности 30
Статистика в 2022 году:
Проходной балл:
193
Средний балл:
216
Языки обучения:
RUS Русский
Форма обучения:
Очная, 4 года
Стоимость платного обучения:
109 900 руб. в год** (Очная, 4 года)
* количество бюджетных мест на направление
** для граждан РФ, цена указана за первый год обучения с учетом скидки
*** для выпускников СПО и ВО обучение в ускоренные сроки
Описание образовательной программы

Область профессиональной деятельности включена в сферу разработки программного обеспечения, проектирования, создания и поддержки баз данных и проведения прикладных исследований в области информационно-коммуникационных технологий, прикладного анализа данных с применением методов искусственного интеллекта.

Основные знания, приобретаемые при освоении программы:

  • методы и алгоритмы решения инженерных и экономических задач на основе математического моделирования;
  • статистические методы, информационные технологии анализа и обработки структурированных и неструктурированных данных;
  • интеллектуальные методы машинного обучения;
  • методы проектирования, разработки и отладки математического программного обеспечения;
  • применение, эксплуатация и администрирование программных средств в различных областях профессиональной деятельности.

Актуальность программы

Математическое моделирование, анализ данных и искусственный интеллект являются сегодня одними из наиболее перспективных областей прикладной науки. Именно специалисты по математическому моделированию, которые владеют математическим инструментарием, интеллектуальными методами анализа данных, информационными технологиями, суперкомпьютерными вычислениями и умеет применять их в научной и производственной сферах, формирует научно-техническую элиту, способную вывести нас на технологический уровень, достойный 21 века.

Дисциплины

1 курс: Иностранный язык, История, Основы экономики, Социальное взаимодействие, Математический анализ, Линейная алгебра и аналитическая геометрия, Физика, Программирование для электронно-вычислительных машин, Информатика, Общая алгебра и теория чисел, Общая физическая подготовка.

2 курс: Философия, Математическая логика, Дифференциальные уравнения, Программные и аппаратные средства информатики, Теория вероятностей и математическая статистика, Введение в профессиональную деятельность, Объектно-ориентированное программирование, Методы и системы машинного обучения, Основы искусственного интеллекта и теория принятия решений.

3 курс: Методы оптимизации, Исследование операций, Программирование для Интернет, Базы данных, Технология программирования, Анализ и прогнозирование временных рядов, Методы и системы обработки неструктурированных данных, Информационные технологии сбора данных в сети Интернет, Интеллектуальные системы в процессах управления, Статистический анализ многомерных данных, Проектирование и разработка мобильных приложений дополненной реальности, Параллельное программирование, Научно-исследовательская работа, Курсовое проектирование.

4 курс: Теория управления, Компьютерная графика, Безопасность жизнедеятельности, Компьютерные технологии математических исследований, Основы цифровой обработки сигналов, Разработка цифровых двойников технических процессов и систем, Математические модели экономики, Нейронные сети глубокого обучения, Информационные технологии анализа и обработки данных, Проектирование программного обеспечения, Эконометрика, Прикладная логистика, Подготовка выпускной квалификационной работы.

Получаемые компетенции

Универсальные компетенции:

  • Способен осуществлять поиск, критический анализ и синтез информации, применять системный подход для решения поставленных задач.
  • Способен определять круг задач в рамках поставленной цели и выбирать оптимальные способы их решения, исходя из действующих правовых норм, имеющихся ресурсов и ограничений.
  • Способен осуществлять социальное взаимодействие и реализовывать свою роль в команде.
  • Способен осуществлять деловую коммуникацию в устной и письменной формах на государственном языке Российской Федерации и иностранном(ых) языке(ах).
  • Способен воспринимать межкультурное разнообразие общества в социально-историческом, этическом и философском контекстах.
  • Способен управлять своим временем, выстраивать и реализовывать траекторию саморазвития на основе принципов образования в течение всей жизни.
  • Способен поддерживать должный уровень физической подготовленности для обеспечения полноценной социальной и профессиональной деятельности.
  • Способен создавать и поддерживать безопасные условия жизнедеятельности, в том числе при возникновении чрезвычайных ситуаций.

Общепрофессиональные компетенции:

  • Способен применять знание фундаментальной математики и естественно-научных дисциплин при решении задач в области естественных наук и инженерной практике.
  • Способен обоснованно выбирать, дорабатывать и применять для решения исследовательских и проектных задач математические методы и модели, осуществлять проверку адекватности моделей, анализировать результаты, оценивать надежность и качество функционирования систем
  • Способен использовать и развивать методы математического моделирования и применять аналитические и научные пакеты прикладных программ.
  • Способен разрабатывать и использовать современные методы и программные средства информационно-коммуникационных технологий.

Профессиональные компетенции:

  • Способен разрабатывать и проводить отладку программного кода.
  • Способен проверять работоспособность и проводить оптимизацию программного кода.
  • Способен проектировать математическое программное обеспечение.
  • Способен принимать научно-обоснованные решения на основе математического моделирования и методов системного анализа.
  • Способен самостоятельно изучать новые разделы фундаментальных и прикладных наук.
  • Способен проводить аналитические исследования с использованием технологий больших данных и методов искусственного интеллекта
Темы выпускных работ
  • Разработка и реализация математической модели движения гексакоптера и системы пространственной визуализации результатов вычислительного эксперимента.
  • Применение методов математического моделирования к изучению фактора человеческого капитала Российской Федерации и определение механизмов его повышения.
  • Кластерный анализ регионов Российской Федерации по состоянию здоровья населения и экологии с использованием методов машинного обучения.
  • Разработка и реализация алгоритмов решения оптимизационных задач на графических процессорах.
  • Создание приложения для визуализации физических процессов.
  • Разработка программного обеспечения обработки, классификации и интеллектуального анализа сигналов.
  • Сбор данных и программная реализация нейросетевых алгоритмов для переноса художественных стилей в изображениях.
Трудоустройство

Кафедра «Прикладная математика и информационные технологии «ИжГТУ имени М.Т. Калашникова» более 40 лет выпускает специалистов по прикладной математике и математическому моделированию систем и процессов, которые востребованы в научно-исследовательских институтах, в том числе, в институтах Российской академии наук, а также во многих отраслях народного хозяйства, в частности, в органах государственного, регионального и муниципального управления, научно-исследовательских центрах, в конструкторских, технологических, аналитических и экономических отделах предприятий и учреждений, включая отделы развития и маркетинга фирм, банков, страховых компаний, инвестиционных фондов.

Выпускники кафедры востребованы на различных предприятиях по всей России, в том числе:

  • ОАО «Удмуртнефть»,
  • ОАО «НИТИ Прогресс»,
  • ОАО «Сбербанк»,
  • Министерство экономики УР,
  • Федеральная служба государственной статистики по УР,
  • НПО «Компьютер»,
  • НПО «ЭЛМА»,
  • ООО “ДИРЕКТУМ”,
  • ОАО «Ижевский радиозавод»,
  • ОАО «Ижевский электромеханический завод «Купол»,
  • ОАО «Концерн Калашников»,
  • Институт механики УрО РАН,
  • ЗАО «Институт Удмуртгражданпроект»,
  • ИжГТУ имени М.Т. Калашникова и др.
Документы
Очная, 4 года
Есть вопросы? Задайте вопрос приемной комиссии
ФИО
Телефон
Email
Сообщение
Задать вопрос

Менеджер

доктор технических наук, доцент

Руководитель программы

доктор технических наук, доцент