Распределенные интеллектуальные системы
Факультет / Институт: Факультет «Информационные технологии»
Направление подготовки: 09.04.01 Информатика и вычислительная техника
Программа:
Распределенные интеллектуальные системы
Количество мест:
Бюджетных* 15
в т.ч. целевых2
Платных (очно)5
Вступительные испытания:
Тест по профильным предметам
Статистика в 2024 году:
Проходной балл:
62.5
Средний балл:
85.22
Языки обучения:
RUS Русский
Форма обучения:
Очная, 2 года
Стоимость платного обучения:**
170 700 руб. в год (Очная, 2 года)
* количество бюджетных мест на направление
** Для граждан РФ, цена указана за первый год обучения с учетом скидки в соответствии с приказом №551 от 12.05.2025
Описание образовательной программы

Программа рассчитана на выпускников бакалавриата, преимущественно имеющих профильное высшее образование в области компьютерных, информационных, измерительных и электронных технологий. Перспективы дальнейшего трудоустройства не ограничены регионом Удмуртии или РФ. Дифференциации по полу нет. Содержательная часть программы и организация учебного процесса ориентированы на получение знаний и компетенций, соответствующих ФГОС РФ.

Актуальность программы

Программа разрабатывалась исходя из потребностей предприятий в специалистах высокой квалификации в области сетевых, телекоммуникационных технологий и технологий искусственного интеллекта. Основная образовательная программа согласована с работодателями и получила положительные рецензии от работодателей.

Программа особое внимание уделяет современным вопросам изучения и применения методов искусственного интеллекта и машинного обучения, технологиям обработки больших данных в распределенных аппаратно-программных вычислительных системах.

Дисциплины
  • Высокопроизводительные вычислительные системы
  • Сетевые технологии
  • Системы сбора и обработки информации
  • Интернет вещей
  • Технология разработки программного обеспечения
  • Интеллектуальные системы
  • Нейронные сети
  • Анализ больших данных
  • Машинное обучение
  • Аппаратные нейросети
Получаемые компетенции
  • Способен проводить научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы при исследовании самостоятельных тем
  • Способен к разработке аппаратно-программных средств цифровой обработки сигналов
  • Способен к логическому проектированию вычислительных систем
  • Способен к проведению аналитического исследования с применением технологий больших данных
Темы выпускных работ
  • Разработка сетевого программного обеспечения системы тестирования бортового оборудования.
  • Разработка телемедицинской системы удаленной обработки электрокардиограмм посредством сетевого протокола.
  • Исследование возможностей видеоадаптеров по ускорению параллельных вычислений.
  • Разработка модуля сбора телеметрической информации с применением интерфейса Space Wire.
  • Распределенная система измерения параметров прямолинейного реверсивного движения объектов.
  • Разработка программного комплекса с сетевым взаимодействием микропроцессорной системы.
  • Разработка учебно-лабораторного комплекса для изучения структур нейронных сетей.
  • Исследование процессов формирования и анализа разностных изображений в задачах слежения за движущимися объектами видео.
Трудоустройство

Выпускники трудоустраиваются, как правило, в процессе обучения в магистратуре. По окончании трудоустраивается 100 процентов выпускников. Занимаемые должности-инженеры, руководители групп и бюро. Места трудоустройства: ОАО Ижевский радиозавод, АО «Ижевский мотозавод «Аксионхолдинг», АО «Ижевский электромеханический завод «Купол», ГК «Калашников», Институт механики УдмФИЦ УрО РАН, фирмы и предприятия Информационных технологий РФ.

Документы
Очная, 2 года
Задать вопрос приемной комиссии

Менеджер

кандидат технических наук, доцент

Руководитель программы

кандидат технических наук, доцент