Искусственный интеллект и цифровые двойники в топливно-энергетическом комплексе
Факультет / Институт: Факультет «Информационные технологии»
Направление подготовки: 09.04.00 Информатика и вычислительная техника
Программа:
Искусственный интеллект и цифровые двойники в топливно-энергетическом комплексе
Количество мест:
Бюджетных* 69
в т.ч. целевых4
Платных (очно)1
Вступительные испытания:
Тест по профильным предметам
Статистика в 2023 году:
Проходной балл:
62.5
Средний балл:
85.22
Языки обучения:
RUS Русский
Форма обучения:
Очная, 2 года
Стоимость платного обучения:
134 650 руб. в год** (Очная, 2 года)
* количество бюджетных мест на укрупнённую группу направлений
** для граждан РФ, цена указана за первый год обучения с учетом скидки
Описание образовательной программы

Выпускник программы способен к реализации научно-исследовательских и прикладных проектов по внедрению технологий ИИ в промышленность, создания цифровых двойников на предприятиях топливно-энергетического комплекса, внедрения систем промышленного интернета вещей.

Выпускник магистерской программы может работать на предприятиях IТ-индустрии, IТ-подразделениях корпоративного сектора экономики, научно-исследовательских и проектных организациях.

Для кого эта программа – для выпускника городской или сельской школы, для девушек или парней, для тех, кто хочет работать в Удмуртии, России или по всему миру, для тех, кому нужен просто диплом о ВО или кому нужны знания?

Актуальность программы

В фокусе программы находится аналитика данных, ускоряющая цифровую трансформацию, кардинально меняющая модели ведения бизнеса и создания коммерческой ценности и использование технологий искусственного интеллекта для анализа и обработки данных с последующим принятием решения.

Студенты проходят обучение по математическим и ИТ-дисциплинам основанных на фундаментальных научных разработках в области искусственного интеллекта, и включающих результаты последних мировых достижений в области ИИ и создания цифровых двойников, что оценивается компаниями как основа их будущих продуктов.

Дисциплины
  • Анализ данных на основе машинного обучения;
  • Большие данные и промышленный интернет вещей;
  • Управление высокотехнологичными программами и проектами;
  • Управление производственными системами и бизнес-аналитика;
  • Цифровая трансформация и кибербезопасность в топливно-энергетическом комплексе.
Получаемые компетенции
  • Разработка и исследование архитектуры систем искусственного интеллекта для различных предметных областей на основе инструментальных средств искусственного интеллекта.
  • Руководство проектами по созданию, поддержке и использованию систем искусственного интеллекта в топливно-энергетическом комплексе.
  • Руководство и участие в проектах по созданию комплексных систем на основе аналитики больших данных в экономике, менеджменте, промышленность.
Темы выпускных работ
  • Разработка технологий создания цифровых двойников бизнес-процессов предприятий топливно-энергетического комплекса.
  • Цифровые технологии в топливно-энергетическом комплексе России.
  • Применение методов машинного обучения для изучения структуры геологических образцов.
  • Крупные российские и международные инфраструктурные проекты в нефтегазовом секторе и их влияние на развитие мировой экономики.
  • Крупные проекты в нефтепереработке (Индия, Ближний Восток) и их влияние на мировой и региональные рынки нефтепродуктов.
  • Проблемы и перспективы развития российского экспорта нефти и нефтепродуктов.
Трудоустройство
  • ЗАО «Ижевский нефтяной научный центр – Удмуртнефть;
  • ПАО «Газпром спецгазавтотранс»;
  • ООО «Промпроеки»;
  • «Россети Центр и Приволжье»;
  • ООО «СИТЕК».
Документы
Очная, 2 года
Есть вопросы? Задайте вопрос приемной комиссии
ФИО
Телефон
Email
Сообщение
Задать вопрос

Менеджер

доктор физико-математических наук, профессор
8 (3412) 77-60-55 доб. 6354, 8-919-915-62-07
корпус 6, каб. 408

Руководитель программы

доктор физико-математических наук, профессор
8 (3412) 77-60-55 доб. 6354, 8-919-915-62-07
корпус 6, каб. 408