Выпускник программы способен к реализации научно-исследовательских и прикладных проектов по внедрению технологий ИИ в промышленность, создания цифровых двойников на предприятиях топливно-энергетического комплекса, внедрения систем промышленного интернета вещей.

Выпускник магистерской программы может работать на предприятиях IТ-индустрии, IТ-подразделениях корпоративного сектора экономики, научно-исследовательских и проектных организациях.

Для кого эта программа – для выпускника городской или сельской школы, для девушек или парней, для тех, кто хочет работать в Удмуртии, России или по всему миру, для тех, кому нужен просто диплом о ВО или кому нужны знания?

В фокусе программы находится аналитика данных, ускоряющая цифровую трансформацию, кардинально меняющая модели ведения бизнеса и создания коммерческой ценности и использование технологий искусственного интеллекта для анализа и обработки данных с последующим принятием решения.

Студенты проходят обучение по математическим и ИТ-дисциплинам основанных на фундаментальных научных разработках в области искусственного интеллекта, и включающих результаты последних мировых достижений в области ИИ и создания цифровых двойников, что оценивается компаниями как основа их будущих продуктов.

• Анализ данных на основе машинного обучения;
• Большие данные и промышленный интернет вещей;
• Управление высокотехнологичными программами и проектами;
• Управление производственными системами и бизнес-аналитика;
• Цифровая трансформация и кибербезопасность в топливно-энергетическом комплексе.

• Разработка и исследование архитектуры систем искусственного интеллекта для различных предметных областей на основе инструментальных средств искусственного интеллекта.
• Руководство проектами по созданию, поддержке и использованию систем искусственного интеллекта в топливно-энергетическом комплексе.
• Руководство и участие в проектах по созданию комплексных систем на основе аналитики больших данных в экономике, менеджменте, промышленность.

• Разработка технологий создания цифровых двойников бизнес-процессов предприятий топливно-энергетического комплекса.
• Цифровые технологии в топливно-энергетическом комплексе России.
• Применение методов машинного обучения для изучения структуры геологических образцов.
• Крупные российские и международные инфраструктурные проекты в нефтегазовом секторе и их влияние на развитие мировой экономики.
• Крупные проекты в нефтепереработке (Индия, Ближний Восток) и их влияние на мировой и региональные рынки нефтепродуктов.
• Проблемы и перспективы развития российского экспорта нефти и нефтепродуктов.

• ЗАО «Ижевский нефтяной научный центр – Удмуртнефть;
• ПАО «Газпром спецгазавтотранс»;
• ООО «Промпроеки»;
• «Россети Центр и Приволжье»;
• ООО «СИТЕК».