Разработка и совершенствование программных моделей искусственного интеллекта
Факультет / Институт: Факультет «Информационные технологии»
Направление подготовки: 09.04.00 Информатика и вычислительная техника
Программа:
Разработка и совершенствование программных моделей искусственного интеллекта
Количество мест:
Бюджетных* 69
в т.ч. целевых4
Платных (очно)1
Вступительные испытания:
Тест по профильным предметам
Статистика в 2023 году:
Проходной балл:
62.5
Средний балл:
85.22
Языки обучения:
RUS Русский
Форма обучения:
Очная, 2 года
Стоимость платного обучения:
145 350 руб. в год** (Очная, 2 года)
* количество бюджетных мест на укрупнённую группу направлений
** для граждан РФ, цена указана за первый год обучения с учетом скидки
Описание образовательной программы

Образовательная программа предназначена для тех, кто хочет научиться проектировать, разрабатывать интеллектуальные информационные системы и системы управления бизнес-процессами в разных сферах человеческой деятельности (производство, предоставление услуг, электронная коммерция, медицина, образование, научные эксперименты, большие данные, социологические исследования и др.) с применением современных информационных технологий, в том числе, основанных на методах искусственного интеллекта. В рамках данной программы выпускник сможет реализовать себя в области проектирования, разработки и управления разработкой интеллектуальных информационных систем и систем управления, систем бизнес-аналитики, систем, основанных на больших данных, нейросетевых алгоритмах и машинном обучении, а также приобретет новые знания и навыки научно-исследовательской деятельности.

Актуальность программы

Современные предприятия, занимающиеся разработкой информационных систем, систем поддержки принятия решений, автоматизированных систем управления технологическими процессами и др., нуждаются в высококвалифицированных специалистах, способных заниматься разработкой, обслуживанием и оптимизацией информационного и программного обеспечения в соответствии с современными стандартами качества IT-услуг, а также обеспечением бизнес-подразделений информационной и инфраструктурной поддержкой.

Для решения актуальных задач цифровой экономики ни одно современное предприятие не может обходиться без бухгалтерских, административно-управленческих, кадровых, документоориентированных, информационно-аналитических и поисковых систем, в основе работы которых лежат современные технологии хранения и обработки больших данных, алгоритмы машинного обучения и интеллектуального анализа информации, что во многом определяет устойчивый спрос во всех отраслях экономики на специалистов в области проектирования, создания и использования интеллектуальных информационных систем.

Дисциплины
  • Искусственные нейронные сети
  • Аналитика больших данных
  • Разработка интеллектуальных систем и их модулей
  • Интеллектуальные системы бизнес-аналитики
  • Проектирование сложных пользовательских интерфейсов (UX-, UI-дизайн)
  • Параллельные вычислительные системы
Получаемые компетенции
  • Способен исследовать и разрабатывать архитектуры систем искусственного интеллекта для различных предметных областей (экономика, медицина, техника, сельское хозяйство и др.) на основе комплексов методов и инструментальных средств систем искусственного интеллекта
  • Способен выбирать, разрабатывать и проводить экспериментальную проверку работоспособности программных компонентов систем искусственного интеллекта по обеспечению требуемых критериев эффективности и качества функционирования
  • Способен разрабатывать и применять методы и алгоритмы машинного обучения для решения задач
  • Способен руководить проектами по созданию комплексных систем на основе аналитики больших данных в различных отраслях (экономика, медицина, промышленность и т.д.)
  • Способен разрабатывать и модернизировать программное и аппаратное обеспечение систем искусственного интеллекта с учетом требований информационной безопасности в различных предметных областях
Темы выпускных работ
  • Разработка информационной системы для анализа и прогноза продаж торгового предприятия
  • Разработка интеллектуальной системы автоматизированной обработки обращений граждан
  • Интеллектуальный анализ ДТП и тяжести последствий на территории Удмуртской Республике
  • Разработка и исследование алгоритмов текстового поиска и извлечения информации в неструктурированных естественно-языковых текстах.
  • Разработка системы прогнозирования глубины зоны заражения аварийными химическими опасными веществами с отображением данных расчетов на карте.
Трудоустройство

Наши выпускники работают аналитиками, проектировщиками, программистами, тестировщиками, руководителями проектов в IT-предприятиях г.Ижевска (ООО «Директум», «EleWise», СКБ «Контур», ООО «ЦВТ», ООО «65 Гигабайт», ЦИТ «Барс», ООО «РИТ» и др.), в информационно-аналитических и компьютерных отделах предприятий (ОАО «ИРЗ», ОАО ИЭМЗ «Купол», АО «Концерн «Калашников» и др.), коммерческих организаций (ПАО «Сбербанк», АО «Тинькофф Банк» и др.), государственных органов управления и других организаций.

Документы
Очная, 2 года
Есть вопросы? Задайте вопрос приемной комиссии
ФИО
Телефон
Email
Сообщение
Задать вопрос

Менеджер

кандидат технических наук, доцент
8 (3412) 77-60-55 доб. 3157
корпус 3, каб. 607

Руководитель программы

кандидат технических наук, доцент
8 (3412) 77-60-55 доб. 3157
корпус 3, каб. 607