Интернет вещей и искусственный интеллект
Факультет / Институт: Приборостроительный факультет
Направление подготовки: 11.04.02 Инфокоммуникационные технологии и системы связи
Программа:
Интернет вещей и искусственный интеллект
Количество мест:
Бюджетных* 15
в т.ч. целевых2
Платных (очно)10
Платных (заочно)8
Вступительные испытания:
Тест по профильным предметам
Статистика в 2023 году:
Проходной балл:
51.29
Средний балл:
72.49
Языки обучения:
RUS Русский
Форма обучения:
Очная, 2 года
Заочная, 2 года 6 месяцев
Стоимость платного обучения:
134 650 руб. в год** (Очная, 2 года)
46 550 руб. в год (Заочная, 2 года 6 месяцев)
* количество бюджетных мест на направление
** для граждан РФ, цена указана за первый год обучения с учетом скидки
Описание образовательной программы

Скачать буклет образовательной программы

Программа магистратуры «Интернет вещей и искусственный интеллект» дает студентам углубленные знания и опыт в области компьютерных наук и Интернета вещей, систем искусственного интеллекта, программирования, беспроводных сетей WiFi и 5G. Студенты обучаются анализировать, исследовать, разрабатывать и проектировать, электронные и программные средства связи, а также инфокоммуникационные сети и системы. Занятия проходят в лабораториях, оснащенных современным учебным и научным оборудованием, программным обеспечением и средствами онлайн-обучения от зарубежных компаний - лидеров отрасли: Cisco, Huawei, Samsung, Oracle.

Обучение по программе не требует наличия глубоких знаний в узкой предметной области. Приглашаются выпускники бакалавриата направлений: электроника, радиотехника, связь, прикладная математика (информатика), ИТ (все направления), мехатроника, робототехника и подобные. Выпускникам бакалавриата по направлению «Инфокоммуникационные технологии и системы связи» эта программа магистратуры существенно обогатит уже имеющиеся знания и опыт и даст новые компетенции в области Интернета вещей и искусственного интеллекта. Выпускникам бакалавриата других направлений эта программа магистратуры погрузит в новую, очень интересную смежную область знаний, существенно обогатит имеющийся профессиональный задел и повысит широту и междисциплинарность багажа знаний.

При обучении активно используются мультимедийные образовательные технологии, включая интерактивные упражнения, видео, контрольные работы. По всем предметам учебные материалы доступны онлайн в режиме 7/24 на платформе ee.istu.ru, а также на образовательных платформах зарубежных компаний Cisco, Huawei, Samsung, Oracle.

Актуальность программы

Стремительный рост отрасли IT, телекоммуникаций и электроники в мире, России и Удмуртской Республике, в том числе такие технологии будущего, как Интернет вещей, 5G, искусственный интеллект и другие, дает выпускникам образовательной программы магистратуры «Интернет вещей и искусственный интеллект» широкие возможности для профессионального развития и уверенность в своем будущем.

Выпускники программы подготовлены для сдачи экзаменов на получение международных сертификатов от компаний и международных организаций – лидеров отрасли: Cisco, Huawei, D-Link, Python Institute, C++ Institute, Samsung, Oracle а также других. С 1-го курса обучения студенты магистратуры под руководством опытной команды ученых и практиков имеют возможность участвовать в проектах научно-исследовательских лабораторий и публиковать результаты в виде статей как в университетской ежегодной конференции «Приборостроение в 21 веке. Интеграция науки, образования и производства», проводимой в ИжГТУ имени М.Т. Калашникова, так и в престижных отечественных и зарубежных научных изданиях.

Дисциплины
  • Методология научных исследований
  • Управление проектами
  • Международная научно-профессиональная коммуникация
  • Методы анализа данных
  • Имитационное моделирование сенсорных беспроводных сетей
  • Коммерциализация результатов научных исследований и разработок
  • Анализ данных на Python
  • Иностранный язык для научно-исследовательской работы
  • Технологии беспроводной связи
  • Кодирование информации
  • Нейронные сети в системах искусственного интеллекта
  • Измерительные и исполнительные средства Интернета вещей
  • Программно-конфигурируемые сети
  • Математическое и программное обеспечение систем искусственного интеллекта
  • Интернет вещей и анализ данных
  • Защита интеллектуальной и промышленной собственности
  • Планирование сетей беспроводной связи
  • Теория очередей в инфокоммуникационных сетях
  • Представление результатов проектов
  • Практика (научно-исследовательская, проектно-технологическая и преддипломная)

Во время обучения студенты магистратуры готовятся к международной сертификации по следующим направлениям:

  • Certified Associate in Python Programming
  • Huawei HCIA-WLAN
  • Samsung Artificial Intelligence (AI)
  • Cisco Certified DevNet Associate
  • Huawei HCIA-AI
  • Huawei HCIA-5G
Получаемые компетенции

Студенты в процессе обучения осваивают компетенции в следующих, а также смежных областях:

  • системы Интернета вещей и анализ больших данных,
  • нейронные сети и машинное обучение в системах искусственного интеллекта,
  • планирование сетей беспроводной связи (WiFi, 5G),
  • продвинутая коммутация и маршрутизация в сетях,
  • операционные системы и сетевое администрирование на продвинутом уровне,
  • программирование на продвинутом уровне, в т.ч. микропроцессорных устройств,
  • разработка сетевых протоколов и программно-конфигурируемые сети,
  • имитационное моделирование и эмуляция инфокоммуникационных сетей
Темы выпускных работ
  • Анализ характеристик и планирование сети беспроводной связи стандарта WiFi (5G)
  • Имитационное моделирование передачи данных в мобильной самоорганизующейся сети (наземная, транспортная, воздушная, подводная)
  • Экспериментальное исследование характеристик передачи данных в мобильной самоорганизующейся сети
  • Разработка и исследование алгоритмов передачи данных прикладного уровня в мобильной самоорганизующейся сети
  • Разработка компьютерной модели и анализ характеристик сети передачи данных предприятия (организации)
  • Разработка систем искусственного интеллекта для сети умного (дома, города, промышленного предприятия)
  • Разработка системы Интернета вещей для умного (дома, города, промышленного предприятия)
  • Разработка системы программного конфигурирования инфокоммуникационной сети (предприятия, организации, города, местности)
  • Другие темы, в том числе по выбору студента или по заказам организаций и предприятий
Трудоустройство

Выпускники магистратуры получают опыт проектной и исследовательской работы и, при желании, могут получить международные сертификаты в различных областях. Высокий уровень подготовки позволит выпускнику магистратуры продолжить обучение в аспирантуре как в ИжГТУ имени М.Т. Калашникова, так и в университетах-партнерах, включая зарубежных. Выпускники могут работать как в государственных, так и в коммерческих компаниях сетевыми инженерами, программистами, IT-аналитиками, IT-архитекторами и т.д.

Возможности дальнейшего обучения:

  • Программа аспирантуры «Системы, сети и устройства телекоммуникаций»
Документы
Очная, 2 года
Заочная, 2 года 6 месяцев
Есть вопросы? Задайте вопрос приемной комиссии
ФИО
Телефон
Email
Сообщение
Задать вопрос

Менеджер

кандидат технических наук

Руководитель программы

кандидат технических наук