Разработка программного обеспечения и математических методов решения задач с использованием искусственного интеллекта
Факультет / Институт: Факультет «Математика и естественные науки»
Направление подготовки: 01.04.04 Прикладная математика
Профиль / Специализация:
Разработка программного обеспечения и математических методов решения задач с использованием искусственного интеллекта
Количество мест:
Бюджетных* 6
в т.ч. целевых1
Платных (очно)1
Вступительные испытания:
Тест по профильным предметам
Статистика в 2022 году:
Проходной балл:
22.7
Средний балл:
44.98
Языки обучения:
RUS Русский
Форма обучения:
Очная, 2 года
Стоимость платного обучения:
107 700 руб. в год** (Очная, 2 года)
* количество бюджетных мест на направление
** для граждан РФ, цена указана за первый год обучения с учетом скидки
Описание образовательной программы

Программа предназначена для бакалавров, прошедших обучение в рамках бакалавриата по направлению 01.03.04 – Прикладная математика. Магистры данного приобретут компетенции для разработки наукоемкого программного обеспечения, базирующегося на передовых методах математического моделирования, в современных условиях цифровой экономики, а также получат хорошую базовую подготовку для продолжения обучения в аспирантуре и докторантуре по техническим, физико-математическим и экономическим направлениям.

Актуальность программы

Актуальность программы обусловлена востребованностью в настоящее время специалистов в области визуальных технологий, искусственного интеллекта и компьютерного математического моделирования технических и экономических систем, процессов и технологий.

Значимость программы связана с необходимостью цифровой трансформация экономики и социальной сферы общества. Поскольку этот процесс непрерывен, то востребованность специалистов в области прикладной математики будет возрастать.

Дисциплины
  • Алгоритмы и структуры данных;
  • Интеллектуальные системы машинного обучения;
  • Программирование на R/ Python;
  • Информационные системы промышленных предприятий и экономических систем;
  • Методы и системы анализа статистических данных;
  • Системы 3D моделирования и визуальные технологи
Получаемые компетенции
  • Способен разрабатывать и развивать математические методы моделирования объектов, процессов и систем в области профессиональной деятельности.
  • Способен разрабатывать наукоемкое программное обеспечение для автоматизации систем и процессов, а также развивать информационно-коммуникационные технологии.
  • Способен организовывать и руководить работой команды, вырабатывая командную стратегию для достижения поставленной цели.
  • Способен управлять проектом на всех этапах его жизненного цикла.
  • Способен применять современные коммуникативные технологии, в том числе на иностранном(ых) языке(ах), для академического и профессионального взаимодействия
Темы выпускных работ
  • Разработка Web приложений для решения логистических транспортных задач.
  • Исследование возможности построения компьютерной системы распознавания образов, на основе нейросетевых моделей и законов нечеткой логики.
  • Создание алгоритма и реализация программы расчета вероятности поражения цели при стрельбе с подвижного носителя.
  • Моделирование, анализ и прогнозирование демографических процессов и человеческого капитала замкнутых социально-экономических систем.
  • Программное построение дорожной сети города с помощью космических снимков.
  • Многокритериальная модель эффективного распределения инвестиционного фонда предприятия
Трудоустройство

Выпускники направления подготовки 01.04.04 – Прикладная математика работают в организациях и на предприятиях Удмуртии, России и зарубежом, в том числе: ОАО «Удмуртнефть», ОАО «НИТИ Прогресс», ОАО «Сбербанк», Министерство экономики УР, Федеральная служба государственной статистики по УР, НПО «Компьютер», НПО «ЭЛМА», ОАО «Ижевский радиозавод», ОАО «Ижевский электромеханический завод «Купол», ОАО «Концерн Калашников», Институт механики УрО РАН, в качестве руководителей разработчиков и пользователей наукоемкого программного обеспечения.

Документы
Очная, 2 года
Есть вопросы? Задайте вопрос приемной комиссии
ФИО
Телефон
Email
Сообщение
Задать вопрос

Менеджер

кандидат технических наук
8-912-765-05-92
корпус 6, каб. 6-301

Руководитель программы

доктор физико-математических наук, профессор
8-909-050-05-75
корпус 6, каб. 301