Факультет / Институт: | Факультет «Математика и естественные науки» |
Направление подготовки: | 01.04.04 Прикладная математика |
Программа: |
Разработка программного обеспечения и математических методов решения задач с использованием искусственного интеллекта
|
Бюджетных* | 7 |
в т.ч. целевых | 1 |
Платных (очно) | 2 |
Проходной балл: |
70.24
|
Средний балл: |
79
|
Программа предназначена для бакалавров, прошедших обучение в рамках бакалавриата по направлениям 01.03.02 – Прикладная математика и информатика, 01.03.04 – Прикладная математика. Магистры данного приобретут компетенции для разработки наукоемкого программного обеспечения, базирующегося на передовых методах математического моделирования, в современных условиях цифровой экономики, а также получат хорошую базовую подготовку для продолжения обучения в аспирантуре и докторантуре по техническим, физико-математическим и экономическим направлениям.
Актуальность программы обусловлена востребованностью в настоящее время специалистов в области визуальных технологий, искусственного интеллекта и компьютерного математического моделирования технических и экономических систем, процессов и технологий.
Значимость программы связана с необходимостью цифровой трансформация экономики и социальной сферы общества. Поскольку этот процесс непрерывен, то востребованность специалистов в области прикладной математики будет возрастать.
1 курс: Методология научных исследований, Управление проектами, Международная научно-профессиональная коммуникация, Применение методов искусственного интеллекта в анализе данных и управлении, Компьютерная алгебра, Разработка приложений на C#, Алгоритмы и структуры данных, Методы оптимизации и теория оптимального управления, Принципы построения математических моделей, Теория тепло и массообмена, Интеллектуальные системы машинного обучения, Программирование на R/ Python, Моделирование бизнес-процессов, Прикладное программное обеспечение в механике сплошных сред, Информационные системы промышленных предприятий и экономических систем, Архитектура промышленных предприятий и экономических систем, Производственная практика. Научно-исследовательская работа.
2 курс: Методы и системы анализа больших данных, Прикладное программное обеспечение в механике сплошных сред, Параллельное и распределенное программирование, Глубокое обучение нейронных сетей, Системы 3D моделирования и визуальные технологии, Динамические модели экономики, Финансовая математика, Производственная практика. Научно-исследовательская работа, Защита и коммерциализация результатов интеллектуальной деятельности Подготовка к сдаче и сдача государственного экзамена, Выполнение и защита выпускной квалификационной работы.
Выпускники направления подготовки 01.04.04 – Прикладная математика работают в организациях и на предприятиях Удмуртии, России и зарубежом, в том числе: ОАО «Удмуртнефть», ОАО «НИТИ Прогресс», ПАО «Сбербанк», Министерство экономики УР, Федеральная служба государственной статистики по УР, НПО «Компьютер», НПО «ЭЛМА», ОАО «Ижевский радиозавод», ОАО «Ижевский электромеханический завод «Купол», ОАО «Концерн Калашников», Институт механики УрО РАН, в качестве руководителей разработчиков и пользователей наукоемкого программного обеспечения.