Разработка программного обеспечения и математических методов решения задач с использованием искусственного интеллекта
Факультет / Институт: Факультет «Математика и естественные науки»
Направление подготовки: 01.04.04 Прикладная математика
Программа:
Разработка программного обеспечения и математических методов решения задач с использованием искусственного интеллекта
Количество мест:
Бюджетных* 7
Платных (очно)2
Вступительные испытания:
Тест по профильным предметам
Статистика в 2023 году:
Проходной балл:
70.24
Средний балл:
79
Языки обучения:
RUS Русский
Форма обучения:
Очная, 2 года
Стоимость платного обучения:
117 650 руб. в год** (Очная, 2 года)
* количество бюджетных мест на направление
** для граждан РФ, цена указана за первый год обучения с учетом скидки
Описание образовательной программы

Программа предназначена для бакалавров, прошедших обучение в рамках бакалавриата по направлениям 01.03.02 – Прикладная математика и информатика, 01.03.04 – Прикладная математика. Магистры данного приобретут компетенции для разработки наукоемкого программного обеспечения, базирующегося на передовых методах математического моделирования, в современных условиях цифровой экономики, а также получат хорошую базовую подготовку для продолжения обучения в аспирантуре и докторантуре по техническим, физико-математическим и экономическим направлениям.

Актуальность программы

Актуальность программы обусловлена востребованностью в настоящее время специалистов в области визуальных технологий, искусственного интеллекта и компьютерного математического моделирования технических и экономических систем, процессов и технологий.

Значимость программы связана с необходимостью цифровой трансформация экономики и социальной сферы общества. Поскольку этот процесс непрерывен, то востребованность специалистов в области прикладной математики будет возрастать.

Дисциплины

1 курс: Методология научных исследований, Управление проектами, Международная научно-профессиональная коммуникация, Применение методов искусственного интеллекта в анализе данных и управлении, Компьютерная алгебра, Разработка приложений на C#, Алгоритмы и структуры данных, Методы оптимизации и теория оптимального управления, Принципы построения математических моделей, Теория тепло и массообмена, Интеллектуальные системы машинного обучения, Программирование на R/ Python, Моделирование бизнес-процессов, Прикладное программное обеспечение в механике сплошных сред, Информационные системы промышленных предприятий и экономических систем, Архитектура промышленных предприятий и экономических систем, Производственная практика. Научно-исследовательская работа.

2 курс: Методы и системы анализа больших данных, Прикладное программное обеспечение в механике сплошных сред, Параллельное и распределенное программирование, Глубокое обучение нейронных сетей, Системы 3D моделирования и визуальные технологии, Динамические модели экономики, Финансовая математика, Производственная практика. Научно-исследовательская работа, Защита и коммерциализация результатов интеллектуальной деятельности Подготовка к сдаче и сдача государственного экзамена, Выполнение и защита выпускной квалификационной работы.

Получаемые компетенции
  • Способен разрабатывать и развивать математические методы моделирования объектов, процессов и систем в области профессиональной деятельности.
  • Способен разрабатывать наукоемкое программное обеспечение для автоматизации систем и процессов, а также развивать информационно-коммуникационные технологии.
  • Способен организовывать и руководить работой команды, вырабатывая командную стратегию для достижения поставленной цели.
  • Способен управлять проектом на всех этапах его жизненного цикла.
  • Способен применять современные коммуникативные технологии, в том числе на иностранном(ых) языке(ах), для академического и профессионального взаимодействия
Темы выпускных работ
  • Исследование возможности построения компьютерной системы распознавания образов на основе нейросетевых моделей и законов нечеткой логики
  • Создание алгоритма и реализация программы расчета вероятности поражения цели при стрельбе с подвижного носителя
  • Моделирование, анализ и прогнозирование демографических процессов и человеческого капитала замкнутых социально-экономических систем
  • Программное построение дорожной сети города с помощью космических снимков
  • Многокритериальная модель эффективного распределения инвестиционного фонда предприятия
  • Разработка приложения для обработки и классификации звуковых сигналов с использованием сверточной нейронной сети
  • Разработка методов определения иерархических структур на изображении
  • Разработка алгоритмов цифровизации динамики уровня интеллекта населения
  • Создание интеллектуальной системы наведения на цель с использованием технологий дополненной реальности
  • Разработка алгоритма оптимизации параметров пороховых элементов заряда с целью повышения дульной скорости снаряда на основе генетического алгоритма
Трудоустройство

Выпускники направления подготовки 01.04.04 – Прикладная математика работают в организациях и на предприятиях Удмуртии, России и зарубежом, в том числе: ОАО «Удмуртнефть», ОАО «НИТИ Прогресс», ПАО «Сбербанк», Министерство экономики УР, Федеральная служба государственной статистики по УР, НПО «Компьютер», НПО «ЭЛМА», ОАО «Ижевский радиозавод», ОАО «Ижевский электромеханический завод «Купол», ОАО «Концерн Калашников», Институт механики УрО РАН, в качестве руководителей разработчиков и пользователей наукоемкого программного обеспечения.

Документы
Очная, 2 года
Есть вопросы? Задайте вопрос приемной комиссии
ФИО
Телефон
Email
Сообщение
Задать вопрос

Менеджер

кандидат технических наук, доцент
8 (3412) 77-60-55 доб. 6298
корпус 6, каб. 309

Руководитель программы

доктор технических наук, профессор
8 (3412) 77-60-55 доб. 6139
корпус 6, каб. 307